completionService 的使用方法

如何批量执行异步任务？

利用 CompletionService 可以快速实现 Forking 这种集群模式，比如下面的示例代码就展示了具体是如何实现的。首先我们创建了一个线程池 executor 、一个 CompletionService 对象 cs 和一个Future<Integer>类型的列表 futures，每次通过调用 CompletionService 的 submit() 方法提交一个异步任务，会返回一个 Future 对象，我们把这些 Future 对象保存在列表 futures 中。通过调用 cs.take().get()，我们能够拿到最快返回的任务执行结果，只要我们拿到一个正确返回的结果，就可以取消所有任务并且返回最终结果了

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// 创建阻塞队列
BlockingQueue<Integer> bq =
  new LinkedBlockingQueue<>();
// 电商 S1 报价异步进入阻塞队列  
executor.execute(()->
  bq.put(f1.get()));
// 电商 S2 报价异步进入阻塞队列  
executor.execute(()->
  bq.put(f2.get()));
// 电商 S3 报价异步进入阻塞队列  
executor.execute(()->
  bq.put(f3.get()));
// 异步保存所有报价  
for (int i=0; i<3; i++) {
  Integer r = bq.take();
  executor.execute(()->save(r));
}

因为 Java SDK 并发包里已经提供了设计精良的 CompletionService。利用 CompletionService 不但能帮你解决先获取到的报价先保存到数据库的问题，而且还能让代码更简练。

CompletionService 的实现原理也是内部维护了一个阻塞队列，当任务执行结束就把任务的执行结果加入到阻塞队列中，不同的是 CompletionService 是把任务执行结果的 Future 对象加入到阻塞队列中，而上面的示例代码是把任务最终的执行结果放入了阻塞队列中。

CompletionService 接口其余的 3 个方法，都是和阻塞队列相关的，take()、poll() 都是从阻塞队列中获取并移除一个元素；它们的区别在于如果阻塞队列是空的，那么调用 take() 方法的线程会被阻塞，而 poll() 方法会返回 null 值。 poll(long timeout, TimeUnit unit) 方法支持以超时的方式获取并移除阻塞队列头部的一个元素，如果等待了 timeout unit 时间，阻塞队列还是空的，那么该方法会返回 null 值。

利用 CompletionService 实现 Dubbo 中的 Forking Cluster

Dubbo 中有一种叫做Forking 的集群模式，这种集群模式下，支持并行地调用多个查询服务，只要有一个成功返回结果，整个服务就可以返回了。例如你需要提供一个地址转坐标的服务，为了保证该服务的高可用和性能，你可以并行地调用 3 个地图服务商的 API，然后只要有 1 个正确返回了结果 r，那么地址转坐标这个服务就可以直接返回 r 了。这种集群模式可以容忍 2 个地图服务商服务异常，但缺点是消耗的资源偏多。

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// 创建线程池
ExecutorService executor =
  Executors.newFixedThreadPool(3);
// 创建 CompletionService
CompletionService<Integer> cs =
  new ExecutorCompletionService<>(executor);
// 用于保存 Future 对象
List<Future<Integer>> futures =
  new ArrayList<>(3);
// 提交异步任务，并保存 future 到 futures 
futures.add(
  cs.submit(()->geocoderByS1()));
futures.add(
  cs.submit(()->geocoderByS2()));
futures.add(
  cs.submit(()->geocoderByS3()));
// 获取最快返回的任务执行结果
Integer r = 0;
try {
  // 只要有一个成功返回，则 break
  for (int i = 0; i < 3; ++i) {
    r = cs.take().get();
    // 简单地通过判空来检查是否成功返回
    if (r != null) {
      break;
    }
  }
} finally {
  // 取消所有任务
  for(Future<Integer> f : futures)
    f.cancel(true);
}
// 返回结果
return r;